值得一提的是，外界对于“猪脸识别”技术的实用性也有不同的声音，此前市面上已有其他解决身份识别、数量测算等办法，包括给生猪戴上电子智能“耳环”，或者是在猪背上做刺青编码，通过摄像头导入系统。

　　不过，李佳隆认为，上述做法安装过程仍然会产生大量的成本，也会对猪本身产生一定的影响，而做“猪脸识别”则可以更有效地避免上述情况发生。李佳隆介绍，“猪脸识别”技术具体在运用时，需要进行30～50天左右的本地化部署。

　　除了上述设备端的装载，京东农牧技术解决方案的核心是利用人工智能技术所研发的“神农大脑”。简单地说，“神农大脑”里保存了专业的养猪知识，能够在各类情形中自主作出判断。

　　比如，在猪舍里突然一头猪叫声无力，还会时不时地咳嗽两下，神农大脑首先会侦测到异常，要求摄像头观测猪的体温，调用数据库里猪的过往体温、进食记录、运动量进行比对，如果叫声、体温、运动情况均存在异常，那么神农大脑就可以作出初步判断，这头猪很可能得了病，接下来，神农大脑会给饲养员发出警报。

　　不过，装载这些摄像头和机器人设备对于农户来说，仍是一笔较大的投入。精气神的养殖量为中等规模，在节省成本方面可实现一定的规模效应，但对于更多的小型和个体养殖户来说，在使用这套智能化设备系统前，不免需要算好投入产出比。

　　精气神团队表示：“目前我们投入AI养殖系统后，以精气神北山猪场和兴参猪场为例，预期我们平均每头猪增加了92.5元成本（全部投资，按照8年每年出栏5万头，合计40万头猪计算），但是在饲料方面每头能节省30～60元；人工成本投入可节省每头8元；提高成活率方面平均每头可节约15元；在精准控制出栏体重方面能节省5～8元；合计节约91元。从直接的投入产出来看我们基本上打个平手。”

　　不过，随着使用时长的增加，平均成本或许会进一步降低。

　　在饲料成本方面，精气神团队在书面材料中称，“通过前期近一年的实验组的测试，我们发现至少可以达到增加猪的10%左右的饲料转化效率。这对于我们年出栏20万头山黑猪来说，将是一笔巨大的效益，初步估算可以达到年节约1200万元的水平。”

　　更重要的是，智能技术也带来管理思路和流程方面的改变。“重点是减少员工在工作中的盲目作业和少做无用功，同时也要通过系统对工作过程、结果的管理，分析做好员工工作绩效的管理。”

　　孙延纯举例说，过去养殖场内指定了许多规章制度，但实行起来依靠的是员工的责任心，难以对员工的表现进行测定，而现在依靠智能设备和SaaS企业操作系统，在管理层面能够实现更精细化。“比如猪场里有一个地方粪点特别多，有机器人巡检看到粪点，发布信息提示员工去清理，第一个10分钟没去提示员工本人，第二个10分钟没去提示主管，第三个10分钟没去就提报厂长。指向性和合规性都得到了改变之后，员工工作质量和工作效率才能真正围绕企业核心价值去做事情。”

　　孙延纯介绍，通过智能化管理设备和信息提示，一个场长可以管理更多的猪群，“像我们这个场。过去是一名场长，两名副场长，还要带七八个技术员，比如管分娩阶段、管配怀阶段、管保育阶段的，现在我们优化完之后，只有一名正场长，一名副场长，再带三四名技术员就可以完成这些工作。”

　　精气神方面还表示，“除了上述投入产出最直接的比较外，（智能养殖）系统带给我们的环保价值、育种价值和管理价值以及系统软硬件的基础折旧，是没有进入对比范围的价值。总体来说，这是个非常划算的项目。”

　　其中一个潜力巨大的领域是，智能系统对养殖信息的采集监测，或许能够撬动金融行业加大对农业的支持。

　　精气神团队肯定了上述“神农大脑”在实际操作层面中的作用，“养殖人员在观察猪群健康的时候，除了技术水平和手段受限之外，更重要的一点就是不能花费巨大的精力和人力来观察每一只猪的健康，这就出现了一病就是一大片、就是疫情终末期的尴尬。有了智能化系统，系统会逐一地监测猪的行为、动量、体温、采食，甚至是声纹信息，并经过计算判断出异常的个体，并标记出来指导工作人员的跟踪和治疗”。