科技不断发展的今天，越来越多的新手段不断在农业上得到应用。人工智能除了在工业、军事上广泛应用外，在农业生产中也得到实际应用。还有每天司空见惯的天气预报，不但影响着每个人的日常生活，对于农业而言，农作物的病虫监测、庄稼收成预测等都可以通过气象卫星来预报。

以往，病虫害的检测需要人工巡视，一旦发现不及时，就会导致农作物大片死亡。人工巡查费时费力，并且有疏漏。人工智能的引入可以提供不间断的监测和预报，减少了因病虫害造成的损失。

有媒体报道，美国和墨西哥的几座农场已经用人工智能来种植西红柿，测报病虫害的发生，并将产量提高了4%。去年，以色列农业科技公司Prospera在亚利桑那州NatureSweet的一座农场测试了这项技术。他们在温室里安装了10台摄像机，连续拍摄作物的情况，并提交给Prospera的软件分析，识别出可能的问题，如虫害或病菌侵染。

除了预测，对农作物病虫害的判断，人工智能也有优异表现。美国宾夕法尼亚州立大学和瑞士联邦理工学院的研究人员共同开发了一款软件，能够基于用户提供的照片识别出农作物病害。科学家建立了一个系统模型，并将其连接到一个计算机集群来形成一个神经网络。随后建立了一个拥有53000多张健康及患病作物照片的数据库，其中包括14种作物和26种病害。这个系统能够从照片中识别出作物和病害，准确率高达99.35%。

专家认为借助气象卫生对农作物进行全方位的监控是完全可能的。通过各种遥感仪器，可获得云系分布概貌，还能监测大气层中某些气象要素的分布和变化。早在20世纪80年代初期，国内外科学家就已开始利用美国海洋和大气管理局极轨气象卫星获得的数据对农作物生长进行动态监测，包括农作物病虫害及冻害监测、农作物播种面积测算、农作物单位面积产量的预报等。农业气象工作人员根据卫星传感器收集到的地面资料，可以判识耕地上农作物的生长状况，计算出反映农作物生长状况的指数，利用数学统计模型，进而就可以预报出农作物的相关信息。

专家也指出，在农业病虫预测中，地面上监测到的资料也很重要，地面上定点和非定点的监测资料虽然传统，但是对卫星资料的有力支持和补充，也是对病虫、气象等各种涉农灾害能准确判断的有利补充。 （培新）