工作人员正在整理拍摄的农作物病虫害照片。本报记者王腾飞摄

    杨发鹏徐升川本报记者王腾飞

    当云计算、大数据、人工智能这些高科技元素应用到农业领域，会给传统种植方式带来什么样的改变？

    在山东省平度市，这样的尝试和碰撞已经初见成效。去年该市启动普惠三农智慧农业项目，预计投资5亿元研发一个基于人工智能的植保服务平台。有了它，农民发现农作物有了病虫害，只需用手机拍张照片，3秒就能鉴别病虫害并给出相应的解决方案，该项目今后有望为农户高效、快速、低成本地解决病虫害识别和防治难题。

    手机拍张照片，3秒给出诊断结果和防治方案

    近日，记者来到平度市凤台街道新经济产业园，实地探访这款基于人工智能的农作物病虫害诊断应用平台。

    “我们将其命名为‘很准’，就是要做到准确、简单、高效地帮农民识别病虫害。”该项目负责人戴勤海给记者现场演示了这一小程序的使用，从微信里搜索到“很准”小程序，上传一张桃树流胶病的照片，在小程序的首页，瞬间就给出了诊断结果以及该病的发病规律、防治方法、用户对该结果的评价意见。“拍照、什么病、怎么治”几个字清晰地概括了“很准”的主要功能。

    记者了解到，这款小程序对农民和种植者是免费开放使用的，而之所以能够做到几秒钟就能高效识别病虫害，背后则需要强大的数据库做支撑。记者在现场看到，在不算大的工作间里，几名工作人员正忙着在电脑上整理拍摄的农作物病虫害照片，这是他们日常工作的重要内容。

    “这些病虫害照片，都是我们拿着相机到农田里采集的第一手资料。”由平度市农业局委派，在该项目指导建设病虫害数据库的高级农艺师崔汉亮告诉记者，这些天他几乎天天到地里拍摄各种病虫害的照片。不仅请农业专家和农技人员一线采集病虫害照片，“很准”团队还聘请来自青岛农业大学、烟台农科院等院所的首席专家逐项给出解决方案。

    识别一种病虫害，需要两三千张照片的数据支撑

    “每一种病害在作物上有不同的发病部位，每一种虫各生育期有不同的虫态，在不同的地域表现也各不相同，所以识别一种病虫害，需要两三千张的照片数据才能形成一个训练集。”戴勤海告诉记者，目前农作物上常见的病虫害有几千种，所以需要采集海量的照片，构建出病虫害识别“大脑”。

    这也使得“很准”和其他远程诊断类的农技服务平台有着明显的不同，它最终要做到的是“去人工化”，不需要像传统的方式再请人或等人去诊断，可以极低的成本、更高的效率为农民服务。

    正如同盖高楼大厦要打好地基一样，“很准”现在下大力气重点做的，正是包括数据库构建、病虫害样本采集、算法研究在内的基础性工作，而这项工作目前还少有人去系统、全面地做，“很准”也是摸着石头过河。

    “我们先从平度当地主要的果树、小麦等作物开始，今年基本可以覆盖果树和大田作物的病虫害。”戴勤海坦言，对于“打地基”这项工作并不急于求成，反而希望能慢一些，尽可能扎实一些，他预估至少还需要两三年时间的积累。

    不仅是诊病工具，更能预警病虫害发生趋势

    前不久，在平度市农广校举办的新型职业农民培训班上，“很准”迎来了第一批200名种子用户，让戴勤海没想到的是，不到十天，就增长到了4000多个用户，后台显示一个月期间的诊病次数超过了10万次。“我们并没有去特意营销推广，都是农民自发推荐使用的，可见这真是对农民有用的。”戴勤海说，这更坚定了他的信心。

    目前，“很准”也正在不断地投入、积累、打磨，探索推出病虫害保险，与飞防企业合作，引入绿色防控技术方案，对接信息入户工程等，不断改善用户体验，以更好地满足农民的实际需求，也拓展更多的发展空间。

    而“很准”要做的不仅仅是一个诊病工具，对病虫害发生趋势进行预警则是大数据更进一步的优势体现。用户量积累到一定程度后，上传的数据越来越多，通过建立分析模型，可以很容易地判断出病源地、发病中心和发病趋势，进而预警病虫害。