第七，构建农业用户精准画像，帮助金融机构渠道下沉。受农业自然风险季节性特点的限制，农业从业者大多收入不稳定。金融机构的信贷产品大多针对有固定收入的人士，导致不少农业从业者长期被排除在信贷服务之外。形成了金融服务“下乡”难，农业从业者贷款难、授信难、风控难的僵局。通过“农业大数据+金融科技”模式，精准识别从业者的金融需求，破解了这一难题。近年，上线了金融贷款服务，通过深度挖掘和分析平台上的交易数据，清晰勾勒出用户画像，创建农业企业和农产品生产经营者征信系统，解决其金融信用缺失的问题，也为金融机构提供了可信的农业用户精准画像。

发展数字农业 助推产业升级

目前，对内形成了农业技术推广的“农技学堂”平台，快速更新市场信息的“行情大厅”，解决产销不对称的“惠农代卖”，精准营销的“农批通”和解决金融机构与涉农人员信息不对称的“网商贷”服务。

对外，为政府、金融机构、涉农企业等对象提供了不同的数据产品。已经投入应用的解决方案的是数据接口服务、农产品电商数据定制、农产品电商市场监测、农产品电商市场运行监测和农产品质量安全溯源。

2018年开始先后与今日头条、百度、中国工商银行就打通了数据接口，为合作平台用户提供最新农产品电商价格、农技文章、视频课程等服务内容。2019年以来，为农业农村部、湖南省农业农村厅和部分小微企业提供农产品电商数据定制服务，输送热门农产品周报和农产品专题报告(月报)。

申斌表示，未来，将继续基于标准化的惠农大数据，开发更多服务数字农业、政府管理和社会治理的农业电商数据产品，为数字农业、智慧农业提供更多的支撑。

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