日前，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(2019—2025年)》提出，到2025年，数字农业农村建设取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。要求农业数字经济占农业增加值比重从2018年的7.3%提升到15%。

农业数字经济离不开大数据的发展和应用。作为一家农业B2B电商平台，早在2016年开始布局大数据业务，通过互联网技术实现对传统农业业务和模式的改变。

惠农大数据覆盖全国31个省级行政区(不含港澳台)、334个市级行政区、2818个县级行政区;涉及17个农产品分类，有3400多个主要农产品品种，20000多个电商交易产品。数据涉及农产品电商交易平台、产地行情收集系统、农产品质量安全溯源渠道和农业专家团队所发布或提供的各类农产品、农资、农技和服务等涉农信息。

创始人、CEO申斌曾公开表示，农业大数据不应该只是个概念，要落到实际环节中。在7年的发展中，一直致力于大数据在农业领域不同细分场景的应用与数据产品的打造，现已成为农业大数据的有效补充，更是农产品生产经营管理监测、分析、预警的有力工具。

强化应用场景 把脉问诊农业七大难题

惠农大数据汇聚了海量的标准化涉农数据信息，在提升农业生产的效率和经济效益有以下突出表现：

第一，解决线下数据采集难、线上数据乱的问题。数据采集作为大数据研究和应用的重要环节，要求数据信息量大、数据源可追溯、数据来源精准度高、数据覆盖面广。我国正处于传统农业向现代化农业、智慧化农业转变的过程中。大数据技术可以在农业生产、流通、贸易、价格、成本收益等多渠道助推农业产业升级。但农业农村数据采集点多面广、数据汇集链条长、数据采集人员不足，农业数据线下采集难度很大;另一方面，互联网及物联网的迅猛发展，让各种类型的海量信息快速形成，且数据复杂多样。惠农大数据参考现有国家行业标准、农产品分类的生物学特性和社会性特性、互联网电子商务的实际情况，通过数据清洗、数据治理，构建了适合农业特点的标准化涉农数据体系。

第二，指导农业生产，避免农产品产能过剩。我们常听到“今年大豆价格高，但是农户未种植。明年农户一窝蜂种植大豆，却少人问津”类似的消息。这种现象在农业生产中屡见不鲜。究其本质是农业从业者缺乏对市场的准确判断，农户往往是“跟风种植”。惠农大数据通过对农产品市场供需数据、生产经营者市场行为趋势和短中长多期价格动态的分析，监测农产品市场运行并进行预警，继而达到指导农产品的生产，减少或避免农产品滞销或短缺的情况。

第三，监测农产品产销信息，帮助产销对接。线下农产品往往要经过各级经销商、批发商、零售商等多个环节，层层成本的累加导致消费者采购费用陡增。“农产品烂在地、城市里吃不起”事件常有发生。通过大数据监测为用户提供多个地区多个品类的产销信息，并通过供需信息发布、电商平台交易、线下代卖服务等渠道，增强农产品各地区各环节之间沟通和交易，促进了农产品的产销对接。

第四，保障农产品品质、实现全程追溯。食品安全是民生大事，农产品生产、加工和销售任何一个环节都存在安全隐患。中国工程院重大咨询项目《中国食品安全现状、问题及对策战略研究(第二辑)》称，现阶段食品安全形势依然严峻。农产品质量全流程的管控体系显得尤为重要，它不仅能确保食品安全问题出现后，快速找到症结，还能促进各个环节对食品安全的重视。通过物联网、大数据和区块链技术，并引入国际工业互联网标识解析体系HANDLE，构建专业农产品质量安全追溯平台，实现了从种养到食用的有效追溯。

第五，实时在线提供农业技术咨询、共享农技知识。我国地域辽阔、种植和养殖结构复杂、农作物品种多样等现况均加大了农业技术服务的难度。构建了基于大数据智能搜索农技知识服务，涵盖种植技术、养殖技术、包装仓储、农资农机四大领域。通过大数据分析出用户最关心的种养难题，引入农业研究员、高级农艺师和高级畜牧师等农技管家，为从业者提供专业化知识服务。

第六，实现用户的精准营销、提升用户粘性。传统商家获客难、获客成本高已经成为了限制商家发展的难题。利用大数据技术对用户的搜索、浏览、点击、询价、购买、分享等行为深层次挖掘，分析用户的购买习惯和偏好;预测地域消费特点、消费热点、消费趋势，引导制造生产，为商家实现精准营销，降低经营成本。同时大数据针对不同的用户提供个性化推荐和导购服务，提升用户体验。