km
　　，2000
　　以来则移动87.35
　　km
　　，到达湖北武汉市武昌境内，3个时期移动距离和幅度大致
　　相近。与之对应的水稻生产重心，1980-1990年向东北迁移75.36
　　km
　　，1990-2000
　　年继续迁
　　移100.76
　　km
　　，2000
　　年以来迁移148.58
　　km
　　，重心从湖南平江县迁移至湖北红安县北部。水
　　稻种植与产量重心同向，这一趋势与我国粮食产量和耕地重心的迁移规律不一致，刘彦随
　　[28]
　　等人
　　研究表明粮食产量重耕地重心表现为
　　“北进中移”，而水稻的迁移规律则表现为
　　“北进东移”态势。我国水稻的分布主要集中于两个端，一是南方秦岭淮河以南的广大南
　　方地区，一是我国东北的三省粮食主产区。总体重心在南部，但随着近30
　　年来东北地区
　　的水稻扩展和产量提升，总产与种植重心在距离上显著拉大，1980年种植重心与产量重
　　心距离为56.83
　　km
　　，而2010
　　年这一距离扩大到112.04
　　km
　　，这与水稻种植面积变化对总产
　　影响的空间分布特征一致。此外我国北方水稻除面积扩展之外，其它生产要素投入，特别
　　是进入21
　　世纪以来单产也大幅提升也极大促进了总产提升，导致种植重心与总产重心的
　　距离扩大。
　　5
　　结论
　　本研究运用交叉信息熵原理，建立SPAM-China
　　的作物空间分配模型，获取了
　　1980-2010
　　年间四个时期水稻种植面积与总产的空间分布，并分析了其变化特征：
　　(1)
　　水稻种植面积和总产的时空变化特征。在全国水稻种植区域内发生变化的地区中
　　有超过50%的地区水稻种植面积出现缩减态势，但仍有近70%的地区水稻产量在增加。种
　　植面积保持持续增长的区域分布于黑龙江、吉林和山东等我国北方地区；持续减少种植区
　　分布于城市化较快的浙江、福建和广东。水稻总产量持续增长和减少受种植区面积变化的
　　影响在空间上较一致，但产量增加表现为面积与非面积因素的共同作用，数据显示种植面
　　积扩展对水稻增产的平均贡献率约54.5%
　　，而在产量减少的区域，面积缩减对减产的贡献
　　率高达80%以上。
　　(2)
　　空间变化来看，种植面积缩减主要发生在东南沿海的广东、福建和浙江等省，而
　　增加主要出现在东北地区的吉林和黑龙江等省，我国水稻种植重心因此向东北方向迁移约
　　230
　　km
　　，产量重心向东北迁移约320
　　km。水稻种植与产量重心具有同向性，迁移规律表
　　现为“北进东移”态势，但水稻总产重心的迁移距离和幅度显著大于种植面积重心。
　　此外，研究采用的作物分配模型还有很大改进空间，未来将在这一类问题上继续
　　深化：
　　(1)
　　SPAM-China
　　模型模拟结果的时空分辨率。SPAM-China模型基于多源数据，为历
　　史农作物数据的空间分布提供了一个有效的平台，但也存在一些问题有待进一步推进其精度。
　　本研究中水稻种植面积及总产空间分布的分辨率约为10
　　km
　　，结果略显粗糙，受限于
　　多源数据的空间分辨率集成，包括耕地数据、作物适宜性空间分布等数据。未来通过提高
　　多源数据的空间分辨率提升模拟结果的空间分辨率。
　　(2)
　　SPAM-China模型结果的验证与比较。数据精度验证一直是空间数据，特别是历史
　　空间数据验证的难题
　　，目前尚未有较好的我国大尺度农作物空间分布数据，更多是耕地
　　空间分布数据
　　，因此研究结果验证较为困难，本研究中只验证了部分数据的精度，采用
　　与其它数据集进行空间对比方法。未来数据精度验证拟从地面样点布设开始，形成样点空
　　间数据集，长期监测样点变化，以期为数据精度验证提供可靠的基础。