近30 年我国水稻总产量表现为增加趋势,自1980年的1.40 亿吨增至当前的1.96 亿 吨,最高峰期为1997年的2.0亿吨(图5)。水稻总产分布的时空变化表明,水稻总产增加区 占总体变化量的69.4% ,而减少区占30.6% ,全国趋势表现为水稻总产增加(图7a ,表1)。 高度减少区域主要位于广东、浙江、福建和江苏,分别占高度减少量的38.1%、18.8%、 13.3%及8.0% ;低度减少区域则主要分布于广东、福建、浙江和四川,分别占低度减少量 的20.6%、19.2%、11.3%和9.6% ;低度增加区主要分布于黑龙江、吉林、江西和湖南,分 别占低度增加量的21.6%、8.9%、8.8%和7.1% ;高度增加区主要分布于湖南、江苏、黑龙江、 江西和安徽,分别占高度增加量的13.7%、13.3%、10.4%、10.2%和10.1%。近30 年 水稻总产增加量主要集中于黑龙江、吉林、江苏、江西和湖南,5省增加量占总产增加量 的52.9% ;减少量主要集中于广东、福建、浙江和四川,5 省减少量占总产减少量的 65.3%。 持续增加区占变化比例的31.5% ,主要分布较多省份为黑龙江和吉林;波动不稳定区 为32.9% ,分布较多省份有四川、广东和江苏;恢复区占22.2% ,主要分布于江西、湖南 和湖北;持续减少区占13.4% ,主要分布于浙江、福建、广东(图7b)。三个时段的产量减 少区分布,1980-1990年产量减少区零星分布于江西、湖南、湖北、安徽等地;1990-2000 年的产量减少区大量分布于江西、湖南、湖北、安徽、江苏和四川等地;2000-2010 年则 主要分布于东南沿海、京津地区及四川盆地。三个时段的产量增加区分布,1980-1990产 量增加区主要分布于安徽、浙江、福建、广东和辽宁等省;1990-2000 年则主要分布于江 苏中部、安徽南部、黑龙江及四川盆地;2000 至今主要分布于东北地区、长江中下游平 原区和四川盆地。 水稻面积变化对总产影响的空间特征 近30 年中国水稻种植面积与总产量空间变化表明,水稻种植面积变化对总产增减具 有决定性影响,面积扩展而增产占全部增产量的54.5% ,面积萎缩而减产则占全部减产量 的83.2% ,水稻总产量增加受面积变化与单产提升、气候变化、农资投入水平等非面积因 素的双重影响,而水稻总产量减少则大部分应归因于面积减少(表1)。在省级水平上,种 植面积减少而减产有显著差异。种植面积萎缩而总产减少占总产量减少超过50%的地区有 13省份,减产地区有两种面积减少类型,即城市化占用耕地包含上海、江苏、浙江、福 建、广东、北京,或是更换作物导致种植面积减少包含四川、河北、山西、安徽、河南、 陕西、宁夏等。种植面积扩展而总产增加占增产像元数超过50%有11个地区,包括河北 内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽、福建、山东、河南和宁夏,增加量最大 是中国最北端的黑龙江,其次是吉林和江苏。面积萎缩而减产与面积扩张而增产的空间分 布具有显著差异性,面积萎缩减产主要分布于珠三角地区、福建、浙江、上海和江苏南部 地区,整体位于东南沿海地区,这5个地区的占全国面积萎缩减产变化量的62.3% ;面积 扩展增产主要分布在东三省的松嫩平原和三江平原地区、山东境内黄河下游部分地区、江 苏北部和安徽中南部,整体位于中国北部地区,这6个地区占全国面积扩展增产变化量的 71.7% (图8a)。 4.2 水稻重心的迁移趋势 水稻种植重心整体向东北移动,30 年间移动直线距离达到229.33 km ,累积距离为 255.34 km ;水稻总产的迁移直线距离为323.38 km ,而累积距离为324.7 km ,水稻总产重 心的迁移距离和幅度显著高于种植重心(图8b)。1980年水稻种植重心在湖南汨罗境内。 1980-1990年水稻种植重心向东北移动83.15 km ,1990-2000 年种植重心继续移动84.84 km ,2000 以来则移动87.35 km ,到达湖北武汉市武昌境内,3个时期移动距离和幅度大致 相近。与之对应的水稻生产重心,1980-1990年向东北迁移75.36 km ,1990-2000 年继续迁 移100.76 km ,2000 年以来迁移148.58 km ,重心从湖南平江县迁移至湖北红安县北部。水 稻种植与产量重心同向,这一趋势与我国粮食产量和耕地重心的迁移规律不一致,刘彦随 [28] 等人 研究表明粮食产量重耕地重心表现为 “北进中移”,而水稻的迁移规律则表现为 “北进东移”态势。我国水稻的分布主要集中于两个端,一是南方秦岭淮河以南的广大南 方地区,一是我国东北的三省粮食主产区。总体重心在南部,但随着近30 年来东北地区 的水稻扩展和产量提升,总产与种植重心在距离上显著拉大,1980年种植重心与产量重 心距离为56.83 km ,而2010 年这一距离扩大到112.04 km ,这与水稻种植面积变化对总产 影响的空间分布特征一致。此外我国北方水稻除面积扩展之外,其它生产要素投入,特别 是进入21 世纪以来单产也大幅提升也极大促进了总产提升,导致种植重心与总产重心的 距离扩大。 5 结论 本研究运用交叉信息熵原理,建立SPAM-China 的作物空间分配模型,获取了 1980-2010 年间四个时期水稻种植面积与总产的空间分布,并分析了其变化特征: (1) 水稻种植面积和总产的时空变化特征。在全国水稻种植区域内发生变化的地区中 有超过50%的地区水稻种植面积出现缩减态势,但仍有近70%的地区水稻产量在增加。种 植面积保持持续增长的区域分布于黑龙江、吉林和山东等我国北方地区;持续减少种植区 分布于城市化较快的浙江、福建和广东。水稻总产量持续增长和减少受种植区面积变化的 影响在空间上较一致,但产量增加表现为面积与非面积因素的共同作用,数据显示种植面 积扩展对水稻增产的平均贡献率约54.5% ,而在产量减少的区域,面积缩减对减产的贡献 率高达80%以上。 (2) 空间变化来看,种植面积缩减主要发生在东南沿海的广东、福建和浙江等省,而 增加主要出现在东北地区的吉林和黑龙江等省,我国水稻种植重心因此向东北方向迁移约 230 km ,产量重心向东北迁移约320 km。水稻种植与产量重心具有同向性,迁移规律表 现为“北进东移”态势,但水稻总产重心的迁移距离和幅度显著大于种植面积重心。 此外,研究采用的作物分配模型还有很大改进空间,未来将在这一类问题上继续 深化: (1) SPAM-China 模型模拟结果的时空分辨率。SPAM-China模型基于多源数据,为历 史农作物数据的空间分布提供了一个有效的平台,但也存在一些问题有待进一步推进其精度。 本研究中水稻种植面积及总产空间分布的分辨率约为10 km ,结果略显粗糙,受限于 多源数据的空间分辨率集成,包括耕地数据、作物适宜性空间分布等数据。未来通过提高 多源数据的空间分辨率提升模拟结果的空间分辨率。 (2) SPAM-China模型结果的验证与比较。数据精度验证一直是空间数据,特别是历史 空间数据验证的难题 ,目前尚未有较好的我国大尺度农作物空间分布数据,更多是耕地 空间分布数据 ,因此研究结果验证较为困难,本研究中只验证了部分数据的精度,采用 与其它数据集进行空间对比方法。未来数据精度验证拟从地面样点布设开始,形成样点空 间数据集,长期监测样点变化,以期为数据精度验证提供可靠的基础。
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