湖南省农产品电商市场运行监测平台。

9日透露，惠农大数据日更新标准数据已超过20万条，覆盖全国31个省级行政区(不含港澳台)、334个市级行政区、2818个县级行政区;涉及17个农产品分类，有3400多种主要农产品和500多种中药材，20000多个电商交易产品。经过7年的累积，积累了大量的标准化数据，成为农业统计数据和农产品批发市场数据的有效补充，也是农产品生产经营管理监测、分析、预警的有力工具。

推动农业数字化发展，数字技术的引入和支持不可或缺。伴随着数字科技的不断演进，诸如5G、大数据、移动互联网等技术开始在农业生产中铺开，为智慧农业探索出一些新思路和新方法。据介绍，惠农大数据是基于电商交易平台、产地行情收集系统、农产品质量安全溯源渠道和农业专家团队所发布或提供的各类农产品、农资、农技和服务等涉农信息，经过对源数据标准化清洗、标准化数据分类和标准化数据库建设等环节而建立的农业专业数据库。

基于标准化涉农数据体系建设，目前已经推出农产品质量安全追溯的“真源码”平台，农产品产销信息监测预警的“行情周报”服务，解决产销不对称的“惠农代卖”服务，平台用户精准营销的“农批通”服务，基层农户农技推广的“农技学堂”平台，解决金融机构与涉农人员信息不对称的“网商贷”服务。

“数据采集是大数据研究和应用的重要环节，要求数据信息量大、数据源可追溯、数据来源精准度高、数据覆盖面广。”创始人、CEO申斌表示，当前的数据服务从两个维度展开，一个是平台本身形成的数据应用的“闭环”，另一个则是标准化涉农数据服务。

据介绍，巨大的市场前景吸引互联网企业纷纷涉足，瞄准农业数据产业这块“蛋糕”的企业不在少数，而产业化发展必然遇到的瓶颈就是标准化产品的问题，某种意义上来说数据产品就是数据服务。但由于农村数据采集人员缺乏，加上对统计调查方法理解不一，农业数据线下采集长期存在采集数据不准确、数据质量不高、核心数据缺失等问题;另一方面，互联网及物联网的迅猛发展，让各种类型的海量信息快速形成，与之相对的是信息过多引起数据复杂多样。

如何设定更健全的涉农数据服务标准，才是这场战役的取胜关键。“涉农数据服务的标准化建立就像一场‘卡位战’，谁能够给出更专业、更先进的标准是占据这个赛道的关键，而在其中的优势显而易见，其精准的行业定位，深根农业领域多年所积累的数据量级、数据广度、深度以及专业性不是一朝一夕能被超越的。”申斌说。

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