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赵春江:对“互联网+”背景下农机化发展的思考



  目前我国的北斗导航定位非常有应用前景,是非常好的一种技术。关于这项技术,我国在新疆已经做了一些试验,国产化后将解决我国的一些技术问题。
  关于制造业的信息化比较复杂,包括零部件的信息感知,农机生产制造过程中的信息感知,整个生产车间的网络控制,最后到农机生产过程的监控、组配监控等体系。如果把网络用进去之后,对于我国农机的生产质量,特别是在检测过程中自动化水平的提升都有非常重要的意义。
  农机自身网络化智能化,特别是CAN总线技术,目前是一种很好的技术。现在,我国中低端产品不能满足细节化发展的需要,未来农机一定会向中高端产品方向发展。
  今年农业部提出全国要完成2亿亩深松整地任务,那么关于这项整地任务该怎样进行监管?因为有补贴,补贴要有依据,而依据如何拿到手?过去,我们的土办法是进行田间测量,但是这不能解决全部的问题,基于这种情况下,我们中心做了一个典型的案例,研制了一套深松监测技术体系,在这套体系中有传感器、有平台的运维系统。有了这套系统,我们就能够获得大量的数据。
  实行深松实时监测可以了解农机的工作状态、作业时间、作业面积、作业质量、作业空间位置等。基于这些数据,今年这个体系已经得到30亿条数据总量,这是一个很大的数据。目前这30亿条记录,总数据达到1700G,日峰值30G。基于这些数据,我们分析了总作业时长为25万小时,并统计了作业面积、作业里程、作业地块数。通过对这些数据进行统计分析,我们可以得出一些规律性的东西,还可以对不同地方作业效率的比较进行分析。除了深松实时监测,我们还对飞机喷洒农药系统做了一整套体系,可以对作业时间、喷药位置以及对周边是否有污染进行统计和监测。
  三、对互联网+农机的思考
  我们需要积极推进“互联网+农机”行动,围绕主要农田作业和养殖产业繁重劳动全过程机械化的要求,积极发展中高端智能化农机装备,
  提高机电一体化技术水平,加快信息感知技术、传感网、互联网和智能控制技术在农机装备上的应用,提高农机产业升级,加强“互联网+”农机大数据的分析利用。


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