“今年病虫害总体呈偏重发生态势”“预计今年晚稻中后期病虫总体呈偏重至大发生态势”……每一条看似简单的预报结果，背后都有大量的数据采集和分析工作——

追踪病虫害发生“全过程”

（ 2015年12月14日  03 版）

    本报记者李竟涵

    采集

    从测报员一只一只数虫子到远程全自动实时监控

    数量的多少是判断病虫害发生流行程度的主要指标之一。全国农业技术推广服务中心病虫害测报处处长刘万才告诉记者，过去想知道虫量有多少只能通过测报员一只只查，病虫害大发生时一晚上可能就有几十万只虫子，工作强度大，数据还容易丢失。而现在物联网、计算机等现代化信息技术的应用，让监测数据的自动采集成为现实。

    自动虫情测报灯就是基层测报员的最新“法宝”之一。虽然外表和防治用的杀虫灯相同，但诱芯却完全不同，测报灯要求性诱剂的释放速度均衡，以保证计数的准确性。它能够自动统计虫量多少，数据还能随时随地读取。还有远程实时监控系统，可以说是测报员的“千里眼”，能实时再现田间场景，不在现场也能随时监控田间情况。

    监控的自动化不仅省时省力，准确性也更高。马铃薯晚疫病是我国农作物病虫害自动实时监控的首例成功范例。目前我国马铃薯晚疫病年发生面积3000~4000万亩，约占种植面积的40%，严重时可造成70%~80%的产量损失。而田间湿度和温度是决定其发生流行最重要的气象条件，对田间气候实时监控能有效指导晚疫病防治。

    “自动实时监控的核心设备是一台田间小气候仪。”刘万才介绍说，气侯仪能实时采集田间各类气象因素（空气温湿度、土壤温湿度、光照度、降雨量、蒸发量、气压、风速、风向），并自动传输、入库、统计分析，再结合晚疫病流行规律，建立预测模型，就能比较准确地预测其发病流行情况。

    目前，该技术已在重庆、甘肃、贵州、内蒙古等省区示范推广，实现了监测数据的自动网络传输、模拟预警。2012年、2013年甘肃省晚疫病连续两年大流行，植保部门利用数字化监测预警系统结合田间调查，有效提高了预报的时效性和准确性。

    分析

    从甘肃的小麦条锈病株得出第二年河南、山东的病情

    准确测报是病虫害防治的基础，然而怎样“未卜先知”，提前预测出未来的病虫发生情况呢？刘万才说，秘诀就在病虫害的监测和预测模型。

    条锈病是小麦上的一种主要病害，在新中国历史上有三次大发生，1950年造成60亿公斤粮食损失，相当于减产45%，1964年造成粮食损失32亿公斤，1990年造成粮食损失12亿公斤。而现在，已成功地将其损失控制在每年2~3亿公斤。

    之所以能“制服”条锈病，正是因为摸清了其流行规律，建立起了预测模型。条锈病在我国境内传播会先后经过越夏易变区、冬季繁殖区和春季流行区，其中主要越夏区在甘肃陇南和川西北地区，秋季到达湖北、湖南南部、陕西关中等冬季繁殖区，在这两个区域不会造成什么损失，直到第二年春天进入河南、山东等主产麦区才开始流行为害。因此，掌握越夏区等前期传播情况，就能基本了解来年小麦主产区该如何防治条锈病。

    结合气候因素和发生流行规律，还能对迁飞性害虫进行动态监测预警。例如稻飞虱、稻纵卷叶螟等一般是4~5月份从越南、老挝等地飞入我国，首先在华南、江南和西南南部稻区“登陆”，再向北迁移。因此每年3月份，广东、广西、福建等地就要开始进行虫情监测，为全国的水稻病虫害防控把好第一关。

    除了依据规律的经验预测，通过电脑模型进行数据分析也很重要。地理信息系统（GIS）的引入，让病虫害的变化趋势有了更科学直观的推演方法。

    “通过GIS，可以直观推演未来一周的病虫害发生动态。”刘万才在电脑上向记者展示，电脑屏幕上是一张全国地图，地图上通过不同颜色标识出不同区域的病虫发生轻重。拉动地图上的一条横线，就像卷起一扇百叶窗，病虫发生变化趋势一目了然：颜色变深的区域未来病虫发生将更为严重，颜色变浅的则会减轻。

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