最近大蒜价格又涨了，我们来看一组数据。
　　2008年，大蒜仅每公斤0.1元，而2010年7月份，这个价格已经暴涨100多倍，达每公斤12元。
　　2009年初，市场大蒜才0.36元/公斤，到了当年6月达3.4元/公斤，当年底稳定在7元/公斤至7.2元/公斤。这个价格一直稳定到2010年4月份，此时大蒜市场价猛涨至11元/公斤。今年7月份，大蒜市场价已经涨到了14元/公斤到16元/公斤，最高至20元/公斤。
　　经过一轮的国家价格调控，大蒜的价格有所回落。但目前大蒜价格又现涨势。据了解，一是虽然去年下半年由于价格上涨使大蒜种植面积扩大了20%-30%，但由于种植大蒜时间比较晚，严寒天气提前到来和冻害等自然原因，使今年新蒜的产量和质量都有所下降。
　　二是大蒜国内市场消费量逐年增长，最近几年国际市场每年出口增长都在10万吨左右。
　　三是去年大蒜经销商获得了暴利而蒜农收入无明显增加，今年蒜农种植成本增大(蒜种价高、化肥涨价等)，使今年新蒜的收购价提高。有观点称，大蒜上涨的基本原因还是因为国内游资投机倒把，囤积居奇，哄抬物价所致。
　　另外，今年新蒜已经基本售完，受新蒜产量减少、质量下降等因素的影响，部分经销商已经控制了蒜源，大蒜价格又开始一路上扬。
　　针对大蒜等商品价格大幅上涨的现象，据了解，国家发改委宣布已派出多个调查组，深入主产区和主销区了解情况，将依法打击恶意炒作和囤积居奇行为。
　　国家发展改革委价格司负责人就当前价格形势表示，发改委将指导各级价格主管部门，加强对大蒜等出现异常波动或者可能出现异常波动的商品价格监测预警，及时采取相关措施，抑制个别品种价格的不合理上涨。
　　建立一套商业智能分析系统势在必行
　　然而，业内人士认为，要避免大蒜等大幅涨跌，应建立权威信息发布渠道，并严厉打击发布虚假信息误导消费者、囤积居奇等行为。如果我们拥有一套对于大蒜行情走势的分析系统，就可以实时对大蒜行情进行有效的了解，同时，对于经销商为获取暴利而哄抬物价的行业进行有效的监控。
　　从2008年到2010年大蒜的的行情不断的的变化，如果把这些变化的数据比如我们每天的价格表、每个季度的的数据进行一个统一的整理，在经过系统合理的分析，对比，根据
　　所做出的分析报表，可查看到更加直观的行情预测表，那么，就可以实时的监控到大蒜行情变化。
　　一旦发生异常的信息，就可以及时的掌握相关的信息并进行适当的调整。如果能够建立这样一套科学规范的大蒜行情商业智能分析系统，那么，对于发改委未来监控整个大蒜行情以及对于治理相应的哄抬物价，投机倒把的行为将会得到有效的控制，不仅仅是大蒜行情商业智能分析系统，还有其它农副产品的行情的监控与管理同样也将会得到有效的应用。
　　商业智能部署八大挑战
　　然而，建立这样一套商业智能系统，并不是很容易的事情。它需要涉及到很多技术条件以及挑战。笔者认为，只有了解了商业能系统在应用过程当中存在的挑战，才能做商业智能的应用。据了解，目前商业智能在企业的应用当中存在八大挑战，只有解决了这些挑战问题，才以推动整个商业智能应用。
　　1、数据分布于分散的系统中如何整合
　　据数据资料统，在一个企业中大大小小的系统平增达到30多个，对于企业来讲，过去我们是讲如果避免“信息孤岛”，以解决“信息孤岛”为主要目的，但经历了近几年的整合，现有的“信息孤岛”逐步得到了有效的解决但还需要一定的时间。目前，BI系统的应用基础——数据大部分都分散在企业的信息系统中，如何把这些数据整合起来，需要CIO做好数据整合的工作。
　　2、数据通常不完整或者存在错误
　　数据是企业的“根源”，如果没有数据，企业不可能持久运营。那么，数据质量将成为企业持久运营的关键。在过去，由于人员操作的失误以及时间因素的影响，导致了企业的最终的数据存在一定的不整性或者存在一定的错误，这会直接影响到老板或者管理者对于决策的判断。当前，数据质量问题是商业智能成功的一个重要因素。
　　3、在做BI系统前不能快速获得有效的信息
　　做BI本身就是为了更好的获得更加有效的决策信息，但我们在探讨企业在做BI前如何才能获得有效的信息，同样也是很关键。