10月14日，记者从中国气象科学研究院主办的“小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统测试暨农作物病害监测预报技术研讨会”上获悉，在公益性行业（气象）科研专项经费项目“农作物病虫害发生气象条件监测、预警和评价技术”支持下，小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统成功研发。这对提高我国病虫害监测预报预警技术水平，制定和及时采取防治措施具有重要意义。

　　中国气象科学研究院研究员霍治国介绍，为有效实现田间白粉病病菌孢子数量实时监测与预警预报应用，必须解决从捕捉的所有孢子中有效识别白粉病孢子、对其进行自动计数及提高孢子图片清晰度等多项关键技术问题。该系统通过建立专家识别库，研发自动识别与自动计数模型，对原有病菌孢子捕捉仪硬件进行技术改进，成功解决了这些关键问题。

　　上海创塔电子科技有限公司董事长罗德平说，该系统集成电子数码显微、数字图像处理与人工智能识别、GMS全球数据传输等现代高新技术，集病菌孢子自动捕捉、自动识别、自动计数、自动存储等功能于一体，实现了对小麦白粉病病菌孢子的连续动态监测，可以显着提升农作物病害综合防控管理水平。

　　会上，系统测试专家组对该系统进行了评审，并给予肯定。据记者了解，该系统将在全国农作物病虫测报网络建设中推广应用，可以实现全国病害监测预警基础数据的标准化采集、自动化管理，以及田间农作物生长状态的实景观测等。

　　据悉，小麦白粉病广泛分布于我国各小麦主要产区，是常发病害之一，一般可造成减产10%左右，严重的达50%以上，有些高感品种甚至颗粒无收。