郑威本报记者赵广飞

    “我们在2011年，有一块地种得特别好，是周围几百公里其他地块平均产量的两倍。当时可能是误打误撞，或仅凭经验种出来的。至于当时怎么干的，对应什么气候、温湿度、植株生长状况，都没有留下数据，而且当时马铃薯主茎多粗、有多少分枝，还有密度等，都没记录。后来再也没有那么让人惊喜的产量了，特别遗憾！”中农普惠金服科技股份有限公司COO周昕对一位内蒙古马铃薯种植户的话记忆犹新。

    去年，周昕到内蒙古乌兰察布市进行市场调研时，一位马铃薯种植企业主管的话让她既着急又无奈。“从经验到数据，现代农业走了很远的路。由于没被固定成数据，经验只是经验，没法复制也难以传承。如果他早一年成为我们的客户就好了，这个问题就会迎刃而解。”周昕说，“那样的话，他的经验就会被我们的‘慧种地’系统准确记录下来，以后照单操作就是了。”

    “慧种地”是什么？这是中农普惠融合物联网、大数据、云计算技术开发出的一套精细化种植管理信息化系统。这套系统让“会种地”的人“慧种地”，帮助大型农业经营主体精准而高效地管人管钱管事。在省钱省时省力的同时，通过将种植生产过程数据化，从而更好地辅助生产者对种植决策进行优化。

    给农民一个“智能顾问”

    不管种什么，100位农民，大概就有100种经验。但某种不经意间尝试过的好方法，如何形成具体可感的经验？过去很难做到，现在则容易多了。通过“慧种地”接地气的开发设计平台，可以指导农民进行精细化的种植管理，从而有效地将个体的经验转化为行业和体系的标准。

    周昕从电脑数据库中随手调出一张西蓝花生长过程曲线图。记者看到，图中显示了多条不同颜色的曲线，分别代表着不同阶段西蓝花的株高、重量、叶片数量等数据。这是一张从实际田地中采集来的生产实测图。        

    “按照出口西蓝花的商品规格要求，当西蓝花现蕾时，作物株高不应超过35厘米。但从这张曲线图上可以明显地看出来，实际株高已经超标，甚至达到了48厘米。这表明种植过程中菜农对水肥控制不当，造成作物徒长，由此可推知整个基地的西蓝花不合格的概率较高。”周昕说，这张图不但农业专家能一眼看明白，农民自己也一目了然，马上就能明白问题所在。这样，“慧种地”通过将种植生产过程中的多维度数据更直观地呈现给种植主体，以辅佐其优化种植决策，给农民指明了今后的优化方向。

    “慧种地”通过多年来采集各地的土壤成分、气象条件、生产管理等基础性数据，并梳理各类数据之间的内在关系，不断优化各类农作物的种植管理模型，再反向作用于农业生产实践，用以指导农业经营主体何时施肥、如何管理、何时采收，帮助他们进行生产管理决策；并通过告诉生产者田间是否缺水缺肥、如何改进管理等，从而不断改进和优化农事行为。

    据介绍，中农普惠将建立的西蓝花种植管理模型应用于山西省文水县试验基地。通过3年的基地数据验证，清楚地证明了“慧种地”的价值：每亩种植成本较往年平均下降约19%，每亩采收数量及优质产品数量较往年平均分别提高3%和16%。

    为农业产业链赋能

    周昕认为，当前，我国农产品总量问题已得到较好解决，有些农产品甚至出现季节性过剩，但结构性矛盾仍将在较长时期内存在，突出表现为一般农产品供给充足，绿色、优质、品牌农产品相对不足。质量不高、结构失衡问题的存在，制约着现代农业的发展。

    中农普惠经常被这个问题所困扰。“到了收获季节，客户指定我们供应某个标准的马铃薯品种，我们的众多采货员天天马不停蹄地在各产区奔波，忙得团团转，却还是找不到足够的好货源。”周昕说，分销商要求他们一年四季有稳定的、优质的、成规模的农产品供应，而他们受制于农产品生产的季节性和农业生产者的经营规模，常常陷入被动局面。两年来，随着“慧种地”在种植领域的稳步推广应用，使得种植大户生产出来的蔬菜水果过程可控、质量可期、总量可保，在很大程度上改变了这种不利状况。