构筑信任平台增进品牌信任

（ 2015年11月14日  06 版）

    国家外专局专家、中国优质农产品开发服务协会专家委员会副主任邓中恒

    目前国内的农业品牌，普遍缺乏对国际品牌观念的认识，更缺乏国际品牌的竞争力。基本上，中国就没有农产品的国际品牌，在国际市场上难以与国际品牌竞争。退一步，甚至在国内都不易与国际品牌在市场上竞争。品牌这个珍贵如金的资产，我国农业并未充分从中得到应有的效益。

    同时，中国农产品正面临着一个巨大的消费者信任危机。品牌与信任之间的关系，既复杂又简单，在此我们用一个简化的关系来说明为何我们认为信任平台的构建是一个建立品牌的有效途径：正循环：信任→品牌→优价→优质→信任

    建立品牌的方法不只一种，但这是一个有效、可控、且经实践证实过的方法。问题是，如何启始并持续这个正循环？如何构建一个信任平台，以便推动品牌信任？

    在各位已经耳熟能详的信任方法、机制、系统之外，我们还加上了一个有效的环节：基于深层数据的信任。

    基于由数据所建起来的的洞察力，实施线上监控，加上线下管控，以经济有效的方式提升消费者对农产品的信任。这并非仅是农产品信息的收集与溯源，而是加上了深层的数据挖掘、模式分析、信任模型等，从广大的数据来源里计算出信任值。此处所说的数据来源，不见得是直观常识里与这产品、农企有关者，而是真正意义上的大数据。

    这个程序简单来说，就是：1.以数据资料为整体信任机构的的核心、基础、根据；2.以数据及标准体制建立信任；3.以信任为品牌的基础、根据；4.以现代化“新常态“方法宣扬信任，以提升品牌。

    溯源是农产品信任的重要环节，但若仅有溯源则难以普遍构成消费者的深度信任。计量数据信任方法提供了一个不同的角度，把许多现有信任方法无法触及的维度暴露了出来。

    信任分析与其他分析在本质上并无不同。例如：军事、新药研发、金融投资等领域的数据挖掘分析，所用的数学模型、软件工具、人员技术等，与信任分析基本上是相同的。因此，农产品的消费者信任分析，有许多现成资源可以借用。

    美国许多行业以很高的成本建立了信任与信用分析的方法及工具，如今许多重要的大型行业皆依靠这运行着，充分证明了这些方法及工具的可行性。中国的农产品消费者信任工作可以廉价利用这些成果，用以制定及预测农产品、企业等的可信任度。最重要的是，这预测必须长期保持足够高的准确度，消费者方会逐渐产生信任。

    仅是能够制定及预测可信任度，尚不足以快速有效提升品牌，这信任度还需借助各种现代行销工具，才能够让消费者认知这信任度，并且将这认知转换为对品牌的信任，以及品牌的价值。现代化的”新常态”商业、社会、媒体、群众行为等的新运作方式已与传统大有不同，新常态行销方式直接而有效，这包括网络、社交媒体、新媒体等。今天，在非落后国家里，人们对品牌的认知，已有半数以上是由新常态途径得到，而且此比例还在提升中。

    中国优质农产品开发服务协会所主导建设的农产品信任系统及品牌提升工作，就是以上各种方法与技术的实现，它采取了以下步骤：

    1.信息上线将农产品及企业多维度信息放至信任平台上；2.追溯系统对适用产品执行批次级的追溯；3.消费者信任功能实施基于数据的信任功能，提升消费大众对农产品的信任至更高层级；4.对电商平台提供整合式信任，将电商平台与信任系统结合，对电商平台形成信任“加持”；5.网络化推广以农产品整体信任度及品牌为单元，实施整体网络化推广，包括社交媒体建立、发展，社会化行销等，以充分利用21世纪最有效的推广方式，达成低成本、高回收的品牌提升。

点击支持一下 共有条评论 数据 预测 核心 数学模型