那么，智能配肥的关键技术到底应该体现在哪里？哪些做法只是表面文章？哪些做法才是科学的？想要实实在在为农民带去实惠，智能配肥企业应该从哪些方面着力？就大家关心的话题，记者采访了杨俐苹研究员。

　　“首先，做智能配肥的必要性我是肯定的。”杨俐苹研究员说，农业部在2013年就提出了“大配方，小调整”，也划分出几个大的作物种植区域并测定了各个区域的养分含量，根据各区域养分的平均状况，给出了一个推荐配方，以前的复合肥企业多是根据农业部给出的大配方去指导生产。但这样操作同样存在问题，首先，农业部给出的配方只针对水稻、小麦和玉米这三种大田作物，经济作物并未涉及；其次，一个区域中养分含量极高的地块与养分含量极低的地块相比，养分含量差异太大，全部根据养分平均值来指导施肥难免会造成较大误差；第三，复合肥企业每新出一个配方都需要重新办理登记证，而且配方数量太多会大大增加企业生产的压力和难度。基于以上三个问题，实际上目前只是做到了大配方，小调整并没有做到。国家提出化肥零增长，提倡减肥增效，要更精确的施肥。而要精准施肥的话，势必要通过及时的养分测定进行推荐配方，而做智能配肥刚好能满足“小调整”的需求。从这个角度来说，因为配肥的灵活性、精确性、科学性，它的发展还是很有必要的。

　　但杨俐苹研究员在调研中也发现，智能配肥虽然更接近科学，但因为缺少专业的技术支撑，缺少跟权威机构的交流沟通，这种模式目前仍存在一些问题。比如有企业号称，在测土时，为保证精确，要用万分之一天平来称土样，还有的企业在冰天雪地拿钻去取土，甚至有些企业，还在盲目宣传配肥机的精准性。其实这些做法，不仅劳民伤财，而且完全没有必要。她认为，智能配肥的核心，不仅仅是买一台智能配肥机那么简单，而是要在获得精确的土壤测试结果的基础上推荐精准配方，而配方要准确就需要相应的推荐施肥专家数据库的支持。

　　杨俐苹研究员表示，一个不准确的测试还不如不测。智能配肥的科学性，首先在于测土，而想要测的准确，除取样要有代表性之外，还要求测试人员的技术水平要达标。　　

　　所取的土壤有没有代表性，是测土配方施肥的关键，因此取样必须按取样要求进行。取样时间，一般在前茬收获后或下茬作物播种施肥前进行，如有条件，有些生长期长，追肥次数多的作物，生长中期也可取土样化验，根据化验结果，调整追肥的品种和数量，果园一般在采摘后第一次施肥前取土。要保证取土点数量，采一块地的土样，是在一块地中采多个点混合后的土样，一般一亩地左右应最少取5个点的混合样，面积大取点数应相应增加。取样深度和取样位置要根据作物类型相应调整，一般作物以耕层深度为准，果园应在0-30cm土层取样且要避开施肥点。所取的土样经充分混合后，用四分法留取土样0.5-1公斤作为化验土样。　　

　　测试人员的技术水平同样是测试能否精准的最关键因素之一。“据我了解，很多企业基层的配肥站不只是测试土样，更多的是起到一个广告效应。某些企业的测土人员，甚至连基本的化学知识都没有，更别提仪器操作了，因此在测定过程中，人为误差很大。而且，他们参照的养分测定方法很多仍是几十年前常规测定的旧法子，不仅操作起来繁琐费时，结果还不一定准确。所以，这些基层试验室的工作人员亟待到专业测试机构培训，以提高其化验水平和试验操作的规范性。除了人员要做好培训之外，试验质量控制也要抓好，建议实验室设立参比土样，以比对样品测定结果的准确性。”杨俐苹研究员说。

　　“农民可以信任的智能配肥企业，背后应该有权威的科研力量做后盾。”杨俐苹研究员认为，仅仅养分含量测准了，而配方不准，最后也不过是个测试数据而已。因此能根据养分含量推荐出科学的配方尤为重要。农民真正需要的从来不是告诉他这块地的各种养分含量是多少，而需要的是告诉他这块地氮磷钾分别要施多少。根据测试值来推荐配方需要科技的支持。事实上，很多企业本身没有这么强的技术力量，而科研单位和高校可能已经有一套相对成熟的方法，测试值和推荐量的对应相对会比较准确。她建议，企业可以寻求科研单位和高校专业人员的技术支持。　　

　　杨俐苹研究员还建议，有条件的企业可以在企业内部建立中心实验室，进行中微量元素等测定难度较大的指标的测定。这样，各站点的基础实验室就可以只测常规五项：氮、磷、钾、pH值、有机质。另外，要提高分析质量，可以设立一个参比样品，以控制基层分析的准确性。没有条件的企业，可以借助科研单位或者高校的测试资源，来实现这个功能。